इस हफ्ते BizTalk पर, जिसे CGTN के आरोन लियू द्वारा होस्ट किया गया, विशेषज्ञों का एक पैनल स्वास्थ्य सेवाओं पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के परिवर्तनकारी प्रभाव पर चर्चा करने के लिए एकत्र हुआ। उनके दृष्टिकोण शैक्षणिक अनुसंधान, नैदानिक अभ्यास और उद्योग नवाचार को कवर करते हैं, दिखाते हैं कि कैसे एआई की उन्नति मरीजों के लिए वास्तविक दुनिया में लाभ में परिवर्तित हो रही है।
प्रारंभिक जाँच को बढ़ाना
वोंग टीएन यिन, चीनी मुख्य भूमि में स्थित त्सिंगहुआ विश्वविद्यालय के उप प्रबंधक और त्सिंगहुआ मेडिसिन के वरिष्ठ उप-कुलपति, ने बताया कि कैसे एआई-चालित स्क्रीनिंग उपकरण चिकित्सा छवियों और बायोमार्कर में सूक्ष्म पैटर्न की पहचान कर सकते हैं। 'विविध आबादियों के बड़े डेटासेट को विश्लेषित करके, हम पहले चरण में रोग पहचान सकते हैं, परिणामों में सुधार कर सकते हैं और उपचार की लागत को कम कर सकते हैं,' उन्होंने समझाया।
नैदानिक अभ्यास में सटीकता
जेम्स पी. गिल्स, जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के विलमर आई इंस्टीट्यूट के नेत्रविज्ञान के प्रोफेसर और JAMA नेत्रविज्ञान के प्रधान संपादक, ने साझा किया कि कैसे एआई आंखों की देखभाल को नया आकार दे रहा है। उन्नत एल्गोरिदम अब मधुमेह रेटिनोपैथी जैसी रेटिना रोगों का उच्च सटीकता के साथ पता लगा सकते हैं, नेत्रविज्ञानियों का समर्थन करते हुए और टेलीमेडिसिन प्लेटफार्मों के माध्यम से दूरस्थ समुदायों तक पहुंच का विस्तार कर रहे हैं।
दवा खोज में तेजी
उद्योग पक्ष से, एसक्रा रीक, एस्ट्राजेनेका के कार्यकारी उपाध्यक्ष, ने बताया कि कैसे एआई मॉडल दवा विकास को सरल बना रहे हैं। 'वास्तविक दुनिया के डेटा और मशीन लर्निंग को एकीकृत करके संभावित कम्पाउंड की पहचान तेज होती है और व्यक्तिगत मरीजों के लिए उपचार योजनाओं को अनुकूलित किया जाता है,' रीक ने कहा। एआई और फार्मास्यूटिकल्स के बीच यह सहयोग अधिक कुशल नैदानिक परीक्षणों और व्यक्तिगत चिकित्सा को बढ़ावा दे रहा है।
सहयोगात्मक भविष्य का निर्माण
हालांकि एआई महत्वपूर्ण प्रगति का वादा करता है, विशेषज्ञ इस बात पर सहमत हैं कि डेटा गोपनीयता, नैतिक एल्गोरिदम और सीमा-पार सहयोग आवश्यक चुनौतियाँ बनी हुई हैं। एशिया, विशेषकर चीनी मुख्य भूमि, एआई अनुसंधान और स्वास्थ्य सेवाओं के नवाचार के लिए एक केंद्र के रूप में उभर रहा है, विश्व स्तर पर स्वास्थ्य प्रणाली को और अधिक समावेशी और कुशल बनाने के लिए वैश्विक संस्थानों के साथ साझेदारी कर रहा है।
जैसे-जैसे एआई विकसित होता रहेगा, शिक्षा, नैदानिक वातावरण और उद्योग के बीच साझेदारी महत्वपूर्ण होगी ताकि तकनीकी सफलताओं का मरीज देखभाल में सार्थक सुधार का लाभ हो सके।
