लास वेगास में उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो में 5 जनवरी को, Nvidia के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने घोषणा की कि कंपनी के अगली पीढ़ी के AI चिप्स अब पूर्ण उत्पादन में हैं। उन्होंने बताया कि ये नए चिप्स पिछले पीढ़ी की तुलना में "पांच गुना" कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान कर सकते हैं जब बोट्स और अन्य AI एप्लिकेशन चला रहे होते हैं।
वेरा रुबिन प्लेटफॉर्म के रूप में जाना जाता है, यह प्रणाली छह इंटरकनेक्टेड चिप्स से बनी होती है। प्रमुख सर्वर 72 Nvidia ग्राफिक्स यूनिट्स को 36 नए केंद्रीय प्रोसेसरों के साथ जोड़ता है। हुआंग ने दिखाया कि कैसे कई सर्वरों को 1,000 से अधिक वेरा रुबिन चिप्स के पॉड्स में जोड़ा जा सकता है, जिससे AI टोकन उत्पन्न करने की दक्षता दस गुना बढ़ जाती है।
1.6 गुना अधिक ट्रांजिस्टरों के साथ इस वृद्धि को प्राप्त करने के लिए, वेरा रुबिन चिप्स एक स्वामित्व डेटा प्रारूप पर निर्भर करते हैं जिसे Nvidia उम्मीद करती है कि व्यापक उद्योग स्वीकृति मिलेगी। यह नवाचार कंपनी की रणनीति को दर्शाता है कि वह AI हार्डवेयर में अपनी नेतृत्व को बनाए रखने के लिए, भले ही प्रतिस्पर्धा पारंपरिक प्रतिद्वंद्वियों और बड़े तकनीकी ग्राहकों से बढ़ रही हो।
मूल कंप्यूटिंग शक्ति से परे, हुआंग ने लंबे संवादों के लिए प्रतिक्रियाशीलता में सुधार पर जोर दिया। एक नई परत के रूप में संदर्भ मेमोरी भंडारण को डिज़ाइन किया गया है ताकि बोट्स को विस्तारित प्रश्नों के लिए तेज़, अधिक संयोजक उत्तर देने में मदद मिले।
Nvidia ने सह-पैक्ड ऑप्टिक्स के साथ एक नई पीढ़ी के नेटवर्किंग स्विच भी पेश किए। यह तकनीक हजारों मशीनों को एकल AI सुपरक्लस्टर में जोड़ने में मुख्य है, Broadcom और Cisco Systems के प्रस्तावों के खिलाफ Nvidia की स्थिति बनाती है।
CoreWeave वेरा रुबिन सिस्टम्स के पहले उपयोगकर्ताओं में से एक होने की संभावना है। Nvidia उम्मीद करती है कि प्रमुख क्लाउड प्रदाताएं—Microsoft, Oracle, Amazon और Alphabet—इस नए प्लेटफॉर्म को इस वर्ष के अंत में अपनाएंगी।
अन्य घोषणाओं में, हुआंग ने स्वयं-ड्राइविंग कारों के लिए Alpamayo, एक सॉफ़्टवेयर सूट का अनावरण किया जो पथ निर्णय लेता है और इंजीनियरों के लिए एक ऑडिटेबल पेपर ट्रेल छोड़ता है। मालकाना समाधानों के विपरीत, Nvidia मॉडल और प्रशिक्षण डेटा दोनों को ओपन-सोर्स करेगी, स्वायत्त प्रौद्योगिकी में पारदर्शिता और विश्वास को बढ़ावा देने के लक्ष्य के साथ।
अंत में, हुआंग ने Nvidia की हाल की प्रतिभा और स्टार्टअप Groq से चिप प्रौद्योगिकी के अधिग्रहण को संबोधित किया। उन्होंने विश्लेषकों को आश्वस्त किया कि सौदा Nvidia के कोर व्यवसाय को बाधित नहीं करेगा, लेकिन इसके AI हार्डवेयर लाइनअप का विस्तार करने के लिए नए उत्पादों का नेतृत्व कर सकता है।
