शेन्झोउ-20 मलबे के प्रभाव के बाद मानव रहित वापसी करेगा

शेन्झोउ-20 मलबे के प्रभाव के बाद मानव रहित वापसी करेगा

चीन का शेन्झोउ-20 अंतरिक्ष यान 2 दिसंबर, 2025 को पृथ्वी पर मानव रहित वापसी करने के लिए तैयार है, जब इसके एक दृश्य पटल पर संदिग्ध अंतरिक्ष मलबे का प्रभाव पड़ा। परियोजना के प्रवक्ता जी काइमिंग ने कहा कि आगामी मिशन भविष्य की उड़ानों के लिए मूल्यवान सुरक्षा डेटा प्रदान करेगा।

5 नवंबर को, शेन्झोउ-20 के चालक दल ने एक दृश्य पटल के किनारे पर एक असामान्य निशान देखा। उन्होंने अलग-अलग प्रकाश स्थितियों के तहत क्षेत्र की कई कोणों से तस्वीरें लीं, और स्टेशन कैमरों का उपयोग करके अतिरिक्त बाहरी छवियों को कैप्चर किया गया। बाद में विश्लेषण से पता चला कि मिलीमीटर से छोटे मलबे द्वारा उच्च गति पर यात्रा करते समय घुसपैठी दरारें उत्पन्न हुईं।

अंतरिक्ष यात्री सुरक्षा को प्राथमिकता देते हुए, चीन ने तीन शेन्झोउ-20 चालक दल के सदस्यों को शेन्झोउ-21 पर पुनः नियुक्त किया, जो उन्हें 14 नवंबर को सुरक्षित रूप से वापस लाया। 25 नवंबर को, चीन ने कार्यक्रम के पहले आपातकालीन प्रक्षेपण में ऑर्बिटिंग टीम के लिए एक नया वापसी वाहन देने के लिए शेन्झोउ-22 लॉन्च किया।

शेन्झोउ-21 चालक दल, जो अब छह महीने के प्रवास पर है, क्षतिग्रस्त दृश्य पटल का निरीक्षण और इसे विशेष औजारों का उपयोग करके सुदृढ़ कर सकता है जिसे शेन्झोउ-22 द्वारा लाया गया है। जमीन पर टीम मुकाबला प्रक्रियाओं का सत्यापन जारी रखती है सिमुलेशन और परीक्षणों के माध्यम से।

चीन एकेडमी ऑफ स्पेस टेक्नोलॉजी के जिया शिजिन ने कहा कि स्वतंत्र अनुसंधान संस्थानों द्वारा प्रभाव का आकलन करने के लिए सिमुलेशन और विंड टनल परीक्षण किए गए थे। अगर दरारें फैलतीं तो बाहरी ग्लास अलग हो सकता था और आंतरिक प्रैशर सील को खतरे में डाल सकता था, जो केबिन होने के संतुलन खतरे को ला सकता था।

समानांतर में, शेन्झोउ-21 पर सवार चार चूहे लगभग दो सप्ताह तक कक्षा में रहे, जो नियोजित पांच से सात दिन से अधिक समय था, और अच्छे स्वास्थ्य में वापस लौटे। उनका विस्तारित प्रवास जैविक विषयों पर लंबी मिशनों के प्रभाव के बारे में जानकारी प्रदान करता है।

जैसे ही शेन्झोउ-20 अपनी मानव रहित लैंडिंग की तैयारी कर रहा है, चीन का मानवयुक्त अंतरिक्ष कार्यक्रम एक सुरक्षा-प्रथम दृष्टिकोण प्रदर्शित करना जारी रखता है, जो भविष्य के ऑपरेशनों के लिए प्रक्रियाओं को मजबूत करने के लिए वास्तविक मिशन डेटा का उपयोग करता है।

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