2025 के अंतर्राष्ट्रीय बुनियादी विज्ञान कांग्रेस (ICBS) में बीजिंग में, नोबेल पुरस्कार विजेता, फ़ील्ड्स पदक धारक, और ट्यूरिंग अवार्ड विजेता समेत प्रमुख विद्वान बुनियादी विज्ञान की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए एकत्र हुए। CGTN डिजिटल के साथ एक विशेष साक्षात्कार में, बीजिंग इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमेटिकल साइंसेज एंड एप्लिकेशन (BIMSA) के उप प्रमुख वू रोंगलिंग ने बताया कि कैसे उन्नत गणित और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का संयोजन तकनीकी नवाचार के एक नए युग का निर्माण कर रहा है।
वू ने जोर दिया कि चीनी मुख्य भूमि के लिए गणित में कौशल प्राप्त करना अकादमिक से परे एक रणनीतिक आवश्यकता है। "सिर्फ गणित के कौशल को प्राप्त करके ही हम अपने एआई फ्रेमवर्क विकास कर सकते हैं। एआई के क्षेत्र में प्रयुक्त गणित महत्वपूर्ण है – हम इस मुद्दे से बच नहीं सकते," उन्होंने समझाया। उनके बयान अमेरिकी बुनियादी शोध में चुनौतियों के बीच एक प्रमुख अवसर को रेखांकित करते हैं, जहां असंगत नीतियाँ और नेतृत्व में बदलावों के कारण अड़चनें उत्पन्न हुई हैं।
उप प्रमुख ने गणित और एआई के बीच पारस्परिक संबंध को महत्व दिया। जटिल गणितीय सिद्धांतों को एआई सिस्टम में शामिल करके, उनकी टीम आणविक मॉडलिंग और रोगों की भविष्यवाणी जैसे जटिल समस्याओं को कहीं अधिक कुशलता से हल कर रही है। यह विधि कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं को कम करती है जबकि उन चुनौतियों के मजबूत समाधान प्रदान करती है जिन्हें साधारण एल्गोरिदम से दूर नहीं किया जा सकता।
आगे की ओर देखते हुए, वू ने भविष्य के नवाचारकों को पोषित करने में शिक्षा के महत्व को रेखांकित किया। उन्होंने युवा शोधकर्ताओं को न केवल तकनीकी एआई कौशल से लैस किया जाना चाहिए, बल्कि गणितीय सिद्धांतों की गहरी समझ भी होनी चाहिए। एल्गोरिदम क्यों काम करते हैं यह सीखकर – मात्र उनका उपयोग कैसे करते हैं यह नहीं – अगली पीढ़ी बेहतर तरीके से अग्रणी प्रौद्योगिकियों में अग्रिम भूमिका निभाएगी।
गणितीय कौशल पर इस फोकस के द्वारा चीनी मुख्य भूमि अपने तकनीकी प्रभाव को और मजबूत कर रही है, शोध प्राथमिकताओं में वैश्विक बदलाव और उभरते बाजार प्रवृत्तियों का लाभ उठाने के लिए।
