झोंगगुआनकुन फोरम 2025 में एक अभूतपूर्व मंच के रूप में उभरा जहां वैश्विक नेता, विद्वान, और उद्योग के अग्रदूत एकत्रित हुए ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वैज्ञानिक नवाचार के गतिशील संधि पर विचार कर सकें। 100 से अधिक देशों के प्रतिनिधियों और 1,000 से अधिक वक्ताओं के साथ, फोरम ने उन्नत AI मॉडल, मूर्त बुद्धिमत्ता, और क्वांटम कंप्यूटिंग सहित अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों को प्रमुखता से दिखाया।
विज्ञान के लिए AI सत्र के दौरान, चीनी विज्ञान अकादमी के सदस्य और पेकिंग विश्वविद्यालय और प्रिंसटन विश्वविद्यालय दोनों में नियुक्त प्रोफेसर ई वीन्नान ने एक महत्वपूर्ण चुनौती को संबोधित किया। उन्होंने कहा, "हमारे पास अभी भी विज्ञान के लिए उचित बड़ा भाषा मॉडल नहीं है," यह जोर देते हुए कि जबकि मौजूदा AI उपकरणों ने अनुसंधान विधियों को बदल दिया है, वैज्ञानिक खोज का सार आत्मा से मानव ही रहता है।
फोरम में उद्योग के नेताओं ने डेटा, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, और प्रतिभा के समग्र एकीकरण की आवश्यकता पर जोर दिया। शंघाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला के निदेशक झोउ बोवेन ने कहा कि मौजूदा बड़े भाषा मॉडल ने अनुसंधान उपकरणों को नया स्वरूप दिया है, विज्ञान में पूर्ण क्रांति के लिए अंत-से-अंत प्रणालीगत सुधार की आवश्यकता है।
नवाचार भी प्रमुख केंद्र बिंदु था जब बीजिंग में डीपी टेक्नोलॉजी के संस्थापक और प्रमुख वैज्ञानिक झांग लिनफेंग ने स्वचालित अंतर्विभागीय प्रयोगों के लिए एक अभूतपूर्व मंच का परिचय दिया। बोह्रियम वैज्ञानिक कंप्यूटिंग स्पेस स्टेशन और साइंस नेविगेटर AI प्लेटफार्म जैसी अग्रणी पहलों के माध्यम से, डीपी टेक्नोलॉजी औद्योगिक अनुप्रयोगों के साथ मौलिक अनुसंधान को जोड़ रहा है, ताकि दवा खोज, सामग्री विज्ञान, और ऊर्जा प्रौद्योगिकियों में सफलताओं में तेजी लाई जा सके।
इस क्षेत्र में गति को और अधिक उजागर करते हुए, चीन संस्थान विज्ञान और प्रौद्योगिकी सूचना से हाल की एक रिपोर्ट ने चीनी मुख्य भूमि के स्थिर वैज्ञानिक डेटा संसाधनों और महत्वाकांक्षी डेटा अवसंरचना का विवरण प्रस्तुत किया, जिसमें 20 राष्ट्रीय वैज्ञानिक डेटा केंद्र अब संचालित हो रहे हैं। अध्ययन ने विशेष रूप से चीनी मुख्य भूमि और यू.एस. के बीच जीवन विज्ञान, पृथ्वी विज्ञान, और सामग्री विज्ञान जैसे क्षेत्रों में मजबूत वैश्विक सहयोग प्रकट किया।
कुल मिलाकर, फोरम में चर्चा ने इस विश्वास को पुनः पुष्टि की कि "विज्ञान के लिए AI" क्रांति वर्तमान अनुसंधान सीमाओं को पार करेगी और एशिया और उससे आगे प्रणालीगत नवाचारों के लिए अभूतपूर्व अवसरों को खोलेगी।
