पिछले शुक्रवार को नेचर इलेक्ट्रॉनिक्स में प्रकाशित एक सफलता में, मुख्यभूमि चीन के पेइचिंग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक नई एआई कंप्यूटर आर्किटेक्चर का अनावरण किया, जो कंप्यूटिंग गति को लगभग चार गुना बढ़ा देता है—प्रदर्शन को 130 अरब ऑपरेशन्स प्रति सेकंड से लगभग 500 अरब तक बढ़ाकर।
इसके मूल में फोरियर ट्रांसफॉर्म है, जिसे अक्सर एक संगीत अनुवादक के रूप में चित्रित किया जाता है, जो जटिल संकेतों—ध्वनि, छवियां या अन्य डेटा—को साधारण आवृत्ति नोट्स में विघटित करता है। यह मूलभूत उपकरण सिग्नल प्रोसेसिंग से मस्तिष्क-प्रेरित कंप्यूटिंग तक का आधार बनाता है।
दो नवोन्मेषक यंत्रों को एक बहु-भौतिक डोमेन आर्किटेक्चर में एकीकृत करके, टीम ने एक बहुमुखी हार्डवेयर प्रणाली बनाई। प्रत्येक यंत्र आवृत्ति उत्पन्न करने, माड्यूलेशन करने और इन-मेमोरी कम्प्यूटिंग को अपने आदर्श भौतिक डोमेन में संभालता है—चाहे वह विद्युत धारा हो, चार्ज हो या प्रकाश। परिणामस्वरूप आवृत्ति रूपांतरण कार्यों में उच्च सटीकता, कम ऊर्जा खपत और नाटकीय गति वृद्धि होती है।
"यह आर्किटेक्चर विभिन्न कंप्यूटिंग सिद्धांतों को उनके आदर्श भौतिक पर्यावरण में संचालित करने की अनुमति देता है, जिससे दक्षता में अत्यधिक सुधार होता है," पेइचिंग विश्वविद्यालय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संस्थान के ताओ याओयू कहते हैं। उनकी टीम की दृष्टिकोण इन दोनों यंत्रों की पूरक शक्तियों का लाभ उठाती है, उन्हें एकीकृत मंच में सहजता से जोड़ती है।
क्लासिकल ट्रांसफार्म्स में तेजी लाने के अलावा, यह नवाचार उभरती प्रौद्योगिकियों को तेजी से आगे बढ़ाने का वादा करता है: आधारभूत एआई मॉडल्स, रोबोटिक्स में अंतर्निहित बुद्धिमत्ता, रीयल-टाइम एज सेंसिंग, स्वायत्त ड्राइविंग प्रणाली और मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेसेस। मौलिक गणनाओं को सीधे हार्डवेयर में स्थानांतरित करके, शोधकर्ताओं को कम्पैक्ट, ऊर्जा-कुशल उपकरणों की एक नई लहर की उम्मीद है जो एशिया और दुनिया भर में उन्नत अनुप्रयोगों के लिए अनुकूल हैं।
जैसे-जैसे मुख्यभूमि चीन एआई अनुसंधान और हार्डवेयर विकास में अपना नेतृत्व बढ़ाता जा रहा है, समान्यताओं की तरह की सफलता अगली पीढ़ी की कंप्यूटिंग पर राष्ट्र के बढ़ते प्रभाव को रेखांकित करती हैं। व्यवसायों, निवेशकों और शोधकर्ताओं के लिए, निहितार्थ स्पष्ट हैं: बहु-भौतिक कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर्स का युग आगे है।
Reference(s):
China's new AI computer architecture achieves multi-fold speed leap
cgtn.com








